分拣系统中分拣机单元的预见性维护-德国西克SICK传感器
减少停机时间和故障时间对于分拣系统的顺畅运行至关重要。仅在确有必要时才对分拣机单元或分拣小车进行维护。模块化质量管理系统 MQCS 和 3D 视觉摄像机 Ruler3000 ，结合 SICK 合作伙伴的机器训练算法，共同满足了这一要求。首先，Ruler3000 采集分拣机单元的高分辨率 3D 图像。然后根据提取的特征训练机器学习模型。在运行过程中，分拣小车上的机器训练软件（通过人工智能）借助这些参考值，识别例如弯曲的底盘、变形的气门摇臂或裂纹。如此即可预测分拣机单元的失效率并实现预见性维护。
以下产品系列可以使用
Ruler3000系列
SIM2500-2AX1G10 Nova 3D Ql-1140241
3D Belt Pick Ruler3000 Bundle-1128736
V3DX3-002BR21A-1126985
V3DX3-004BR21A-1126984
V3DU3-008BM21A-1115258
V3DX3-010BR21A-1126983
V3DU3-020RM25A-1132219
V3DU3-020RM21A-1106166
V3DU3-020RR21A-1135712
V3DU3-06ORM25A-1132221
V3DU3-060RM21A-1122973
V3DU3-060RR21A-1135714
V3DU3-120RM25A-1132220
V3DU3-120RM21A-1115260
V3DU3-120RR21A-1135713
MQCS系列
MQCS-2000 订货号1113500
